Supervised Learning

Apprentissage supervisé est une branche de l'intelligence artificielle qui implique l'utilisation d'algorithmes pour apprendre à prédire des résultats en fonction des entrées données. Dans l'apprentissage supervisé, nous fournissons au modèle des données d'entrée et la sortie attendue afin qu'il puisse ajuster les poids des paramètres pour minimiser les erreurs et produire la sortie correcte. Cela se fait avec des données étiquetées, ce qui signifie que nous avons déjà des exemples de données avec des résultats connus. Les algorithmes courants utilisés pour l'apprentissage supervisé comprennent les régressions linéaires, les arbres de décision et les réseaux de neurones.