Spiking Neural Networks

Spiking Neural Networks (SNN) ou Réseaux Neuronaux à Décharges est un modèle de réseau neuronal bio-inspiré conçu pour imiter le fonctionnement des neurones biologiques. À la différence des réseaux de neurones classiques où l'information est transmise par des valeurs continues, les SNN transmettent l'information sous forme de décharges (ou spikes) entre les neurones. Ces impulsions électriques correspondent aux impulsions électrochimiques que produit le cerveau et qui permettent la communication entre les neurones. Le fonctionnement des SNN est donc plus proche du cerveau humain.

Les SNN sont particulièrement utiles pour la prise en compte du temps et de l'événementiel dans la modélisation des données. Ces réseaux sont souvent utilisés pour la reconnaissance de motifs dans des signaux sonores ou visuels, l'apprentissage non supervisé ou la reconnaissance de mots dans des phrases. Ils possèdent certains avantages en matière de traitement et stockage de l'information, cependant, ils sont encore en développement et il reste des défis à relever pour leur utilisation optimale.