Sequential Pattern Mining

La fouille de motifs séquentiels (ou Sequential Pattern Mining en anglais) est une technique d’apprentissage automatique qui permet de découvrir des motifs récurrents et ordonnés dans une série de données. Cette méthode est largement utilisée dans le domaine du marketing et de l’analyse de données pour identifier des schémas de consommation et de comportement d’achat des clients.

Comment ça marche ?

La fouille de motifs séquentiels fonctionne en cherchant des séquences de comportements ou d’événements qui se produisent régulièrement dans un ensemble de données. Ces séquences peuvent inclure des achats de produits spécifiques, des visites sur un site web ou des interactions sur les réseaux sociaux.

Une fois que ces séquences ont été identifiées, les analystes peuvent les utiliser pour prédire le comportement futur des clients, recommander des produits ou des services pertinents et personnaliser les expériences d’achat pour chaque client. De plus, la fouille de motifs séquentiels peut également être utilisée pour optimiser les campagnes de marketing en identifiant les moments les plus opportuns pour présenter des publicités ou des offres spéciales.

Conclusion

En fin de compte, la fouille de motifs séquentiels peut être un outil puissant pour aider les entreprises à mieux comprendre les comportements et les préférences de leurs clients, ce qui peut conduire à des améliorations significatives de la satisfaction des clients et de la rentabilité de l’entreprise.