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Knowledge Graph
Un Knowledge graph est une base de données de connaissances dans laquelle les informations sont interconnectées sous forme de graphes. Cette technologie est utilisée principalement pour permettre aux moteurs de recherche d'appréhender la signification des mots-clés et des phrases.
Comment fonctionne un Knowledge Graph ?
Les moteurs de recherches comme Google utilisent des algorithmes de compréhension du langage naturel pour dresser des graphes de connaissances. Ces graphes récupèrent des informations à partir de différentes sources, notamment Wikipédia, les dictionnaires, les livres, les données publiques, etc. Les informations sont ensuite triées et organisées sous forme de graphes permettant de comprendre facilement les relations entre des concepts.
Le Knowledge graph est utilisé pour enrichir les pages de résultats des moteurs de recherche en proposant des extraits de connaissance obtenus à partir des graphes de connaissances. Il permet également de répondre aux questions des utilisateurs de manière plus précise, comme par exemple les questions "Qui est Barack Obama ?" ou "Quelle est la hauteur de la tour Eiffel ?".
Quel est l’intérêt d’un Knowledge Graph en marketing ?
L'utilisation d'un knowledge graph en marketing permet de mieux comprendre les besoins et les attentes des utilisateurs en analysant les relations entre des concepts et en identifiant les tendances. En utilisant les données de l'utilisateur, les marketeurs peuvent créer des campagnes publicitaires plus efficaces en ciblant les publics qui sont les plus susceptibles d'être intéressés.
En outre, l'utilisation d'un knowledge graph peut aider les marketeurs à améliorer leur référencement naturel en fournissant des résultats de recherche plus précis et en répondant plus efficacement aux requêtes des utilisateurs. Les résultats peuvent également se trouver dans des extraits optimisés pour les extraits en vedette, qui sont affichés en haut de la page de résultats de recherche.
En fin de compte, l'utilisation d'un knowledge graph peut aider les marketeurs à mieux comprendre les besoins des utilisateurs et à fournir des informations plus précises et plus adaptées à leurs besoins.