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Le Deep Learning est une branche de l’intelligence artificielle qui consiste à entraîner des réseaux de neurones artificiels à partir de données massives afin de leur permettre de résoudre des tâches complexes sans être explicitement programmés pour cela. Grâce à cette technologie, il est possible de créer des modèles prédictifs, de reconnaissance de formes et de traitement du langage naturel plus avancés que dans les méthodes d’apprentissage automatique classiques.
Cette technique de machine learning est inspirée de la structure du cerveau humain et des processus cognitifs, ce qui lui permet de détecter des motifs et de reconnaître des caractéristiques plus subtiles et complexes dans les données. Les réseaux de neurones profonds peuvent ainsi être utilisés pour résoudre des problèmes dans divers domaines tels que la reconnaissance d’images, la compréhension du langage naturel, la recommandation de produits, la prédiction de tendances et la détection de fraudes.
Les applications du Deep Learning sont de plus en plus présentes dans le monde de la technologie et du marketing numérique. Par exemple, les moteurs de recherche utilisent cette technique pour améliorer les résultats de recherche et recommander des contenus pertinents aux utilisateurs. Les entreprises peuvent également exploiter le Deep Learning pour mieux comprendre les comportements des consommateurs et personnaliser leur expérience d’achat en fonction de leurs préférences.