Convolutional Neural Networks (CNN)

Les réseaux de neurones convolutifs (CNN – Convolutional Neural Networks) sont une catégorie de réseaux de neurones artificiels souvent utilisés pour la vision par ordinateur et le traitement d’images. En utilisant une couche de convolution pour extraire les caractéristiques de l’image, suivie d’une couche de pooling pour réduire la taille des données, ils sont capables de détecter les motifs et les formes dans les images avec une grande précision.

Fonctionnement des réseaux de neurones convolutifs

Les réseaux de neurones convolutifs fonctionnent en analysant les images en plusieurs étapes. La première passe consiste à extraire les caractéristiques de l’image à l’aide d’une couche de convolution. Cette couche applique plusieurs filtres, appelés noyaux de convolution, sur l’image pour détecter certaines caractéristiques telles que les bords et les coins. Ces caractéristiques sont ensuite regroupées et envoyées à la couche suivante pour une analyse plus approfondie.

La deuxième étape consiste à réduire la taille des données grâce à une couche de pooling. Cette couche agit en prenant des régions de l’image et en ne gardant que les valeurs les plus importantes, ce qui réduit la quantité de données tout en préservant les caractéristiques les plus pertinentes de l’image.

Ces deux étapes sont répétées plusieurs fois, avec la convolution et le pooling se produisant plusieurs fois avant que les données ne soient envoyées à une couche de neurones entièrement connectée pour la classification finale de l’image.

Applications des réseaux de neurones convolutifs

Les CNN sont largement utilisés dans la vision par ordinateur pour la reconnaissance d’images, la détection d’objets, la segmentation de l’image et plus encore. Ils sont également utilisés dans la reconnaissance vocale et le traitement de la parole, ainsi que dans le traitement du langage naturel.

• Marketing: Les CNN peuvent être utilisés pour la reconnaissance automatique de logo. Les entreprises peuvent ainsi surveiller l’utilisation de leurs marques et s’assurer de leur respect.
• Web: Les CNN peuvent également être utilisés pour la reconnaissance d’images et pour aider à la recherche d’images similaires en ligne.
• SEO: Les images sont devenues un élément clé de l’optimisation d’un site web pour le référencement. Les CNN peuvent aider à l’identification des images appropriées pour les pages web et à leur description pour améliorer leur référencement.