BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est un modèle de traitement de langage naturel (NLP) développé par Google. C'est un type de réseau de neurones basé sur les transformers qui fonctionne en analysant l'ensemble du texte plutôt que de traiter des parties individuelles de celui-ci. BERT est capable de comprendre le contexte global d'une phrase en prenant en compte tous les mots qui la composent, plutôt que de traiter chaque mot individuellement.

En marketing et en SEO, BERT peut aider les spécialistes du marketing à comprendre le sens et le contexte derrière les recherches des utilisateurs, ce qui leur permet de fournir des résultats de recherche plus pertinents et plus précis. En ayant une compréhension plus précise de la nature des recherches des utilisateurs, les spécialistes du marketing peuvent optimiser leur contenu en conséquence.

Comment fonctionne BERT ?

Le fonctionnement de BERT est basé sur les transformers. Un transformer est un type de réseau de neurones récurrent à attention qui peut être utilisé pour effectuer des tâches NLP telles que la classification de texte, la traduction automatique et la réponse à des questions. Les modèles basés sur les transformers se distinguent des modèles précédents de traitement de langage naturel en particulier par leur capacité à traiter des données dans les deux sens (bidirectionnel).

La technologie de BERT est capable de répondre aux questions en utilisant des informations issues du contexte global d'une phrase, plutôt que de se concentrer sur une partie spécifique de la phrase. Par exemple, si un utilisateur recherche "Quels sont les horaires d'ouverture du musée ?", BERT peut comprendre que l'utilisateur souhaite connaître les heures d'ouverture du musée, même si la question ne contient pas la phrase exacte "heures d'ouverture". Cette capacité à comprendre le contexte global des recherches permet à BERT de fournir des résultats de recherche plus précis et pertinents pour les utilisateurs.

Les avantages de BERT

• BERT permet une compréhension plus précise du contexte global des recherches des utilisateurs
• Les spécialistes du marketing peuvent utiliser BERT pour optimiser leur contenu en fonction des requêtes des utilisateurs.
• BERT peut aider à fournir des résultats de recherche plus pertinents et plus précis pour les utilisateurs.